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EEPW首頁 >> 主題列表 >> cadence reality

Cadence利用NVIDIA Grace Blackwell加速AI驅(qū)動的工程設(shè)計和科學應(yīng)用

  • 內(nèi)容提要●? ?Cadence借助NVIDIA最新Blackwell系統(tǒng)，將求解器的速度提升高達 80 倍●? ?基于全新NVIDIA Llama Nemotron推理模型，攜手開發(fā)面向工程設(shè)計和科學應(yīng)用的全棧代理式 AI 解決方案●? ? 率先采用面向 AI 工廠數(shù)字孿生的NVIDIA Omniverse Blueprint，旨在實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)中心設(shè)計和運營楷登電子（美國 Cadence 公司）近日宣布擴大與 NVIDIA 的多年合作，重點推動
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Conformal AI Studio可將SoC設(shè)計師的效率提升10倍

  • 隨著 SoC 設(shè)計日益復雜，形式等效性檢查面臨更大挑戰(zhàn)。為此，Cadence 推出了 Conformal AI Studio——一套全新的邏輯等效性檢查（LEC）、自動化ECO（Conformal ECO）和低功耗靜態(tài)簽核解決方案。Conformal AI Studio 結(jié)合人工智能和機器學習（AI/ML）技術(shù)，可直接滿足現(xiàn)代 SoC 團隊日益增長的生產(chǎn)力需求。其核心引擎經(jīng)加速優(yōu)化，包括分布式低功耗引擎（支持對擁有數(shù)十億實例的設(shè)計進行全芯片功耗簽核）、全新算法創(chuàng)新以及面向 LEC 和 ECO 解決方案的簡
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射頻功率收集電路

  • 本文重點：射頻功率收集，對于源和負載之間的最佳功率傳輸、減少功率反射和提高系統(tǒng)效率而言，IMN 至關(guān)重要。能量收集整流器和電壓倍增器電路（例如 Cockcroft–Walton 和 Dickson 倍增器）是將射頻信號轉(zhuǎn)換并放大為可用直流電的關(guān)鍵，每種設(shè)計都會滿足一些特定的電壓要求和效率需求。射頻功率收集系統(tǒng)可以利用靜態(tài)（例如廣播電臺、移動基站）和動態(tài)（例如 Wi-Fi 接入點、警用無線電）環(huán)境射頻源，需要采用復雜的方法才能在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中持續(xù)高效地供應(yīng)能量。射頻功率收集電路采用多種電路技術(shù)，旨在以最小電壓
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Cadence Palladium Z3和Protium X3系統(tǒng)，開啟加速驗證、軟件開發(fā)和數(shù)字孿生新時代

  • 內(nèi)容提要●? ?與前一代產(chǎn)品相比，Cadence 新一代“動力雙劍”組合的容量增加超過 2 倍，速度快 1.5 倍，可助力設(shè)計人員快速開發(fā)先進芯片，滿足生成式 AI、移動、汽車、超大規(guī)模和 LLM 應(yīng)用的需求●? ?Palladium Z3 硬件仿真搭載全新自研 Cadence 硬件仿真核處理器，提供速度更快、預測能力更強的編譯和全面的硅前硬件調(diào)試功能●? ?Protium X3 原型驗證平臺能夠以最快的速度搭建初始環(huán)境，用于十億門級設(shè)計的硅前軟
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Cadence擴充系統(tǒng)IP產(chǎn)品組合，推出NoC以優(yōu)化電子系統(tǒng)連接性

  • 楷登電子（美國Cadence公司）近日宣布擴充其系統(tǒng) IP 產(chǎn)品組合，新增了 Cadence? Janus? Network-on-Chip（NoC）。隨著當今計算需求的不斷提高，更大、更復雜的系統(tǒng)級芯片（SoC）和分解式多芯片系統(tǒng)在市場上迅速普及，硅組件內(nèi)部和硅組件之間的數(shù)據(jù)傳輸變得越來越具有挑戰(zhàn)性，功率、性能和面積（PPA）受到了影響。Cadence Janus NoC 能夠以極低的延遲高效管理這些同步高速通信，幫助客戶以更低的風險更快地實現(xiàn)其 PPA 目標?！癈adence是IP和設(shè)計質(zhì)量領(lǐng)域備受信
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AI如何賦能半導體產(chǎn)業(yè)發(fā)展？

  • 1956 年是公認的人工智能元年。這一年，在美國漢諾斯小鎮(zhèn)寧靜的達特茅斯學院中，舉行了一場影響深遠的研討會。在這次研討會上，參會成員討論了多項在當時的計算機技術(shù)水平都還沒有解決的問題。在這次頭腦風暴式的會議中，「人工智能」的概念第一次被提出，人工智能正式被看作一個獨立的研究領(lǐng)域。但受限于當時的計算機算力的限制，人工智能（Artificial Intelligence，簡稱 AI）始終沒有走到前臺應(yīng)用。隨著摩爾定律的發(fā)展，芯片的集成度越來越高，計算能力也得到了空前的發(fā)展。縱觀人工智能的發(fā)展歷程，一個顯著的特
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Cadence和NVIDIA合作生成式AI項目 加速應(yīng)用創(chuàng)新

  • Cadence Design Systems宣布．擴大與 NVIDIA 在 EDA、系統(tǒng)設(shè)計和分析、數(shù)字生物學(Digital Biology)和AI領(lǐng)域的多年合作，推出兩種革命性解決方案，利用加速運算和生成式AI重塑未來設(shè)計。首先，Cadence Reality 數(shù)字雙生平臺是業(yè)界首創(chuàng)的全面數(shù)字雙生解決方案，可促進跨多個產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)中心的設(shè)計、模擬和優(yōu)化的加速。 該平臺虛擬化整個數(shù)據(jù)中心，并利用AI、高效能運算（HPC）和實體仿真，顯著提高數(shù)據(jù)中心能源效率高達30%。Cadence Reality 平臺與
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顛覆性Cadence Reality數(shù)字孿生平臺為人工智能時代的數(shù)據(jù)中心設(shè)計帶來變革

  • 楷登電子（美國Cadence公司）近日推出業(yè)界首個全面的AI驅(qū)動數(shù)字孿生解決方案，旨在促進數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)發(fā)展及現(xiàn)代化的設(shè)計，標志著在優(yōu)化數(shù)據(jù)中心能效和運營能力方面取得了重大飛躍。革命性的Cadence? Reality?數(shù)字孿生平臺將整個數(shù)據(jù)中心虛擬化，并利用AI、高性能計算（HPC）和基于物理的仿真，能顯著提高數(shù)據(jù)中心能效，最高可達30%。該創(chuàng)新平臺將幫助數(shù)據(jù)中心設(shè)計人員和運營商應(yīng)對現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的復雜性，特別是解決因數(shù)據(jù)中心計算和冷卻資源使用效率低下而導致的滯留容量問題，以及在電力日益稀缺的時代處
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EDA領(lǐng)域又出現(xiàn)一件收購案

  • 近年EDA企業(yè)Cadence的收購動作頻頻，去年該公司剛宣布收購英國EDA公司Pulsic以及Intrinsix公司，擴展其產(chǎn)品組合，今年開始，該公司的收購步伐仍未停。當?shù)貢r間3月5日，Cadence宣布，已達成收購BETA CAE Systems International AG（BETA CAE）的最終協(xié)議。根據(jù)最終協(xié)議條款，Cadence將為此次交易支付約12.4億美元，其中60%以現(xiàn)金支付，40%通過向現(xiàn)有BETA CAE股東發(fā)行Cadence普通股支付。結(jié)合此次交易，Cadence預計將
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Cadence擴充Tensilica Vision產(chǎn)品線，新增毫米波雷達加速器及針對汽車應(yīng)用優(yōu)化的新款DSP

  • 內(nèi)容提要●? ?單個 DSP 用于嵌入式視覺、雷達、激光雷達和 AI 處理，在性能提升的前提下，帶來顯著的面積優(yōu)化、功耗和成本的降低●? ?針對 4D 成像雷達工作負載，新增的雷達加速器功能可提供高度可編程的硬件解決方案，顯著提升性能●? ?專為多傳感器汽車、無人機、機器人和自動駕駛汽車系統(tǒng)設(shè)計中的傳感器融合處理而設(shè)計楷登電子（美國 Cadence 公司）近日宣布擴充其 Tensilica IP 產(chǎn)品陣容，以應(yīng)對不斷增長的汽車傳感器融合應(yīng)用計算需
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Cadence推出全新數(shù)字孿生平臺Millennium Platform

  • 內(nèi)容提要●? ?顛覆性的專用軟硬件加速平臺；利用 GPU 和 CPU 計算以及專有軟件算法，提高準確度、速度和規(guī)模的同時，帶來高達 100 倍的設(shè)計效率提升●? ?與傳統(tǒng) HPC 相比，支持 GPU-resident 模式的求解器可將仿真能效顯著提高 20 倍●? ?將數(shù)字孿生、人工智能和 HPC 技術(shù)相結(jié)合，為汽車、航空航天、能源、葉輪機械和數(shù)據(jù)中心提供更優(yōu)的多物理場仿真解決方案●? ?利用創(chuàng)新的生成式人工智能技術(shù)，進一步加
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Cadence 推出新版 Palladium Z2 應(yīng)用，率先支持四態(tài)硬件仿真和混合信號建模技術(shù)來加速 SoC 驗證

  • 內(nèi)容提要· 四態(tài)硬件仿真應(yīng)用可加速需要 X 態(tài)傳播的仿真任務(wù)· 實數(shù)建模應(yīng)用可加速混合信號設(shè)計軟件仿真· 動態(tài)功耗分析應(yīng)用可將復雜 SoC 的功耗分析任務(wù)加快 5 倍 中國上海，2024 年 1 月 22 日 —— 楷登電子（美國 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）近日宣布推出一套新的應(yīng)用，可顯著增強旗艦產(chǎn)品 Palladium? Z2 Enterprise Emulation System 的功能。這些針對特定領(lǐng)域的應(yīng)用可
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從L1~L5自動駕駛芯片發(fā)生了哪些變化?

  • 2018 年，汽車行業(yè)“缺芯”潮來得猝不及防，而后波及所有電子元器件品類，自此汽車電子“一芯難求”成為街頭巷尾熱議的話題。今天，我們看到經(jīng)過幾年的上游擴產(chǎn)，疊加近期汽車終端市場的不景氣因素，缺芯現(xiàn)象得到明顯緩解，僅剩下少部分主控芯片依舊維持長交付周期的狀態(tài)。汽車電動化、智能化下的增量市場相當可觀回顧過去，真的只是電子供應(yīng)鏈市場周期性波動帶來的“缺芯”問題嗎？回答是否定的，究其最深層的原因，還是汽車電動化、智能化趨勢下電子電氣架構(gòu)變革帶來的增量市場上升速度太快，導致車規(guī)級芯片市場供不應(yīng)求，從而產(chǎn)生“缺芯+漲
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DDR5時代來臨,新挑戰(zhàn)不可忽視

  • 在人工智能（AI）、機器學習（ML）和數(shù)據(jù)挖掘的狂潮中，我們對數(shù)據(jù)處理的渴求呈現(xiàn)出前所未有的指數(shù)級增長。面對這種前景，內(nèi)存帶寬成了數(shù)字時代的關(guān)鍵“動脈”。其中，以雙倍數(shù)據(jù)傳輸速率和更高的帶寬而聞名的 DDR（Double Data Rate）技術(shù)作為動態(tài)隨機存取存儲器（DRAM）的重要演進，極大地推動了計算機性能的提升。從 2000 年第一代 DDR 技術(shù)誕生，到 2020 年 DDR5，每一代 DDR 技術(shù)在帶寬、性能和功耗等各個方面都實現(xiàn)了顯著的進步。如今，無論是 PC、筆電還是人工智能，各行業(yè)正在加
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瑞薩電子整合Reality AI工具與e2 studio IDE擴大其在AIoT領(lǐng)域的卓越地位

  • 全球半導體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子近日宣布已在其Reality AI Tools?和e2 studio集成開發(fā)環(huán)境間建立接口，使設(shè)計人員能夠在兩個程序間無縫共享數(shù)據(jù)、項目及AI代碼模塊。實時數(shù)據(jù)處理模塊已集成至瑞薩MCU軟件開發(fā)工具套件（注），以方便從瑞薩自有的工具套件或使用了瑞薩MCU的客戶硬件收集數(shù)據(jù)。此次整合將縮短物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)邊緣與終端人工智能（AI）及微型機器學習（Tiny ML）應(yīng)用的設(shè)計周期。瑞薩自2022年收購Reality AI以來，一直致力于研究、改進并簡化AI設(shè)計。Reality AI T
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